MSE是什么意思 MSE的读音、翻译、用法

MSE来源于英语，是Mean Squared Error（均方误差）的缩写。它是衡量模型预测效果的常用指标，计算方法是将模型预测值与真实值之差的平方求和后除以样本数量。

例句：

1. The MSE for this regression model is 0.45.（这个回归模型的MSE为0.45。）

2. The smaller the MSE, the better the model fits the data.（MSE越小，模型拟合数据的效果越好。）

3. The MSE of this neural network is higher than expected.（这个神经网络的MSE比预期的要高。）

4. We need to choose the model with the lowest MSE.（我们需要选择MSE最低的模型。）

5. The MSE of our forecast is quite high, we need to improve the model.（我们的预测MSE相当高，需要改进模型。）

6. The MSE is a widely used metric in machine learning.（MSE是机器学习中广泛使用的指标。）

7. The performance of the algorithm can be evaluated by the MSE.（算法的表现可以通过MSE来评估。）

8. The MSE is sensitive to outliers in the data.（MSE对于数据中的异常值敏感。）

9. We need to minimize the MSE in order to improve the accuracy of our prediction.（我们需要尽量减小MSE来提高预测的准确性。）