RBM是什么意思 RBM的读音、翻译、用法

RBM是英语中的缩写，全称为Restricted Boltzmann Machine（受限玻尔兹曼机），是机器学习中常用的一种神经网络模型。该模型主要用于无监督学习以及特征提取，常被应用于图像、音频、文本等数据的处理。

以下是9个英语例句及其中文翻译：

1. RBMs are powerful tools for feature learning in deep learning.（受限玻尔兹曼机在深度学习中是强有力的特征学习工具。）

2. RBMs can be used to learn probability distributions over inputs.（受限玻尔兹曼机可以用于学习输入数据的概率分布。）

3. An RBM consists of visible and hidden layers.（受限玻尔兹曼机由可见层和隐藏层组成。）

4. RBMs can be trained using contrastive divergence.（受限玻尔兹曼机可以使用对比散度算法进行训练。）

5. RBMs have been successfully applied in many fields, such as image recognition and natural language processing.（受限玻尔兹曼机在图像识别和自然语言处理等领域得到了成功的应用。）

6. The energy function of an RBM is defined as a function of its visible and hidden units.（受限玻尔兹曼机的能量函数是由可见层和隐藏层单元组成的函数。）

7. RBMs can be used for dimensionality reduction and data compression.（受限玻尔兹曼机可用于降维和数据压缩。）

8. RBMs are a type of generative model, which can generate new samples from the learned distribution.（受限玻尔兹曼机是一种生成模型，可以从学习的分布中生成新的样本。）

9. The training of RBMs usually involves minimizing the reconstruction error between the input and the reconstructed output.（受限玻尔兹曼机的训练通常涉及最小化输入和重构输出之间的重构误差。）