data dredging是什么意思 data dredging的读音、翻译、用法

'data dredging' 这个词源于英文，中文翻译为“数据挖掘”。这个词语用于描述通过在数据中寻找有用信息，而不是直接提出特定的问题。例如，通过分析大量数据，为了得出统计上显著的结果，研究人员可能会尝试多次测试不同的假设。

以下是9个含有“data dredging”这个词语的例句，用英文和中文翻译：

1. The study was criticized for data dredging, as the researchers continued to look for results until they found a statistically significant one. （这个研究因为数据挖掘的做法而受到批评，研究人员继续寻找结果，直到找到了一个统计上显著的结果。）

2. Without a clear hypothesis, data dredging can lead to false conclusions. （在没有明确假设的情况下，数据挖掘可能会导致错误的结论。）

3. The researchers admitted to data dredging, but defended their actions as necessary in order to find any significant patterns. （研究人员承认进行了数据挖掘，但辩护说这是为了寻找任何重要的模式必要的行为。）

4. Data dredging is sometimes used as a way to generate new hypotheses for further study. （数据挖掘有时被用作为进一步研究产生新假设的方法。）

5. Techniques like p-hacking and data dredging can skew the results of scientific studies. （像p值破解和数据挖掘这样的技术可以扭曲科学研究的结果。）

6. Many studies have been criticized for data dredging, calling into question the reliability of the results. （许多研究因为数据挖掘而受到批评，这也引起了结果可靠性的质疑。）

7. Data dredging can be a useful tool for mining large datasets, but it must be used ethically and appropriately. （数据挖掘可以是挖掘大型数据集的有用工具，但必须在道德和适当的情况下使用。）

8. In order to avoid data dredging, researchers should pre-plan their statistical analysis before collecting data. （为了避免数据挖掘，研究人员应在收集数据之前预先计划他们的统计分析。）

9. Data dredging can lead to overfitting of statistical models, which can result in poor predictions for new data. （数据挖掘可能导致统计模型过度拟合，这可能导致新数据的预测效果差。）