"N-gram"是一个英文词汇，中文翻译为“N元模型”，它是一种自然语言处理中的统计语言模型方法，用于分析和预测文本中的语言结构和概率分布，以及语言模型的建立和评价。
N-gram模型通常用于文本识别、语音识别、机器翻译、信息检索和文本分类等领域。其中，N代表N元谓词，表示在文本中考虑的词语或字符的数量。例如，当N=1时，这是一个一元模型，表示只考虑单个词语的概率分布；当N=2时，这是一个二元模型，表示考虑相邻的两个词语的概率分布；当N=3时，这是一个三元模型，表示考虑相邻的三个词语的概率分布；以此类推。
以下是9个含有"N-gram"的例句：
1. Please use the trigram model to predict the next word.
请使用三元模型预测下一个单词。
2. The accuracy of the bigram model is higher than that of the unigram model.
二元模型的精度比一元模型高。
3. The performance of the N-gram model depends on the size of N.
N元模型的性能取决于N的大小。
4. We can use N-gram model to identify the author of a text.
我们可以使用N元模型识别文本的作者。
5. The four-gram model is more accurate than the trigram model.
四元模型比三元模型更准确。
6. The sentence is too long, let's use the unigram model to simplify it.
这个句子太长了，我们用一元模型来简化它。
7. The N-gram model is widely used in natural language processing.
N元模型被广泛应用于自然语言处理。
8. The bigram model is simple and efficient, but it has some limitations.
二元模型简单高效，但是它也有一些局限性。
9. N-gram model can be used to generate new text based on existing text.
N元模型可以根据现有文本生成新文本。
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