1. 定义:Cointegration是指两个或多个时间序列彼此之间存在长期的稳定关系,即它们在趋势上是联合的,而非独立的。
2. 应用:Cointegration在经济学、金融学、国际贸易等领域广泛应用,通过分析时间序列数据的长期关系,可以用于预测和政策制定。
3. 测试:Cointegration测试是指通过估计时间序列的协整关系,得出协整向量和共整合向量的过程,常用的包括Engle–Granger方法、Johansen方法等。
4. 模型:Cointegration可以用于建立VAR、VECM等模型,进一步分析时间序列之间的动态关系,常用的工具包括EViews、Stata等。
例句:
1. The cointegration analysis shows that there is a long-term relationship between GDP and inflation in the country.
(cointegration分析显示,该国GDP和通货膨胀之间存在长期关系。)
2. The Johansen cointegration test is used to examine the relationship between exchange rates and trade flows in international trade.
(Johansen cointegration 测试被用于检验国际贸易中汇率和贸易流量之间的关系。)
3. The VECM model is a widely used tool for forecasting and policy analysis based on cointegration relationships in macroeconomic data.
(VECM模型是一种基于宏观经济数据协整关系的预测和政策分析的广泛应用工具。)
4. The Engle-Granger cointegration approach is applied to analyze the relationship between oil prices and stock prices in the energy sector.
(Engle-Granger协整方法被用于分析能源部门油价和股价之间的关系。)
5. The use of cointegration analysis in financial markets is critical for understanding the long-term behavior of assets and developing investment strategies.
(在金融市场中使用cointegration分析对于理解资产的长期行为和制定投资策略至关重要。)
cointegration的中文翻译是协整,读音为[koin,tɛɡ'reiʃən]。
例句:
1. 协整是描述两个或多个时间序列之间长期关系的统计方法。
2. 通过协整分析,我们可以了解两个不同资产之间的长期联动性。
3. 进行协整检验可以有效避免误判两个变量之间存在因果关系。
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