eigenvector是什么意思 eigenvector的读音、翻译、用法

'eigenvector'是英语单词，中文翻译为“特征向量”。在线性代数中，特征向量是指对于一个线性变换，经过某种变换后方向不改变，只改变其长度的非零向量，它是与一个矩阵对应的特征值相对应的向量。

以下是9个含有'eigenvector'的例句：

1. The eigenvectors can be used to analyze the principal components of the data.（特征向量可用于分析数据的主成分）

2. The largest eigenvector of the adjacency matrix is the leading eigenvector.（邻接矩阵的最大特征向量是主特征向量）

3. The eigenvectors of a symmetric matrix are always orthogonal.（对称矩阵的特征向量总是正交的）

4. The eigenvectors of a matrix can be found by solving a system of linear equations.（可以通过解一个线性方程组来找到矩阵的特征向量）

5. The eigenvectors of a diagonal matrix are the basis vectors.（对角矩阵的特征向量是基向量）

6. The eigenvectors of a matrix represent the directions along which the matrix scales the data.（矩阵的特征向量代表了矩阵对数据进行缩放的方向）

7. The eigenvectors of a matrix can be used to perform a principal component analysis.（矩阵的特征向量可用于进行主成分分析）

8. The eigenvectors of a Hermitian matrix are mutually orthogonal.（Hermitian矩阵的特征向量相互正交）

9. The eigenvectors of a matrix span the subspace associated with the eigenvalues.（矩阵的特征向量张成与特征值相关联的子空间）