lbfgs是什么意思 lbfgs的中文翻译、读音、例句

1. 定义：LBFGS是一个用于优化问题的算法，全称为Limited-memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno Algorithm。它是一种基于梯度的方法，用于寻找函数最小值的位置。

2. 背景：LBFGS算法最早于xx年提出，是Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno算法的一种有限内存版本。它在解决大规模非线性优化问题时具有良好的性能表现。

3. 应用：LBFGS算法的应用非常广泛，包括机器学习、数值优化、图像处理、物理模拟等领域。它常被用于训练神经网络、支持向量机等算法。

4. 特点：LBFGS算法具备应用广泛、具有快速的收敛速度、内存使用较小等特点，因此被广泛应用于优化领域。

例句：

1. The LBFGS algorithm is a popular optimization algorithm for training machine learning models.

LBFGS算法是训练机器学习模型的一种流行的优化算法。

2. The LBFGS method is commonly used to optimize the parameters of a deep neural network.

LBFGS方法通常用于优化深度神经网络的参数。

3. Researchers have found that LBFGS performs well on large-scale optimization problems.

研究人员发现LBFGS算法在大规模优化问题上表现良好。

4. The LBFGS algorithm is a gradient-based method that uses limited memory to efficiently search for the minimum of a function.

LBFGS算法是一种基于梯度的方法，利用有限内存高效地搜索函数的最小值。

5. By using the LBFGS algorithm, we were able to significantly reduce the training time of our machine learning model.

通过使用LBFGS算法，我们能够显著减少机器学习模型的训练时间。

'lbfgs'是一种数值优化算法，全称为“Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno”，它是一种迭代算法，用于解决无约束优化问题。

中文翻译：有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法

读音：[ˈEl-bə-ɡəs]

例句：

- 许多机器学习框架都支持使用lbfgs算法进行训练。

- lbfgs算法是一个常用的优化算法，在许多领域都有广泛的应用。

English:

'lbfgs' stands for "Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno", which is a numerical optimization algorithm used to solve unconstrained optimization problems.

Chinese translation: 有限内存Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno算法

Pronunciation: [ˈEl-bə-ɡəs]

Example sentences:

- Many machine learning frameworks support training using the lbfgs algorithm.

- The lbfgs algorithm is a commonly used optimization algorithm that has widespread applications in many fields.